式的时候，也觉得有些扯淡，那些报道具体是什么样的李国际已经基本上忘记了，不过有一点精髓他一点都不会忘记：华尔街根据民众的情绪来买卖股票。
民众情绪高，他们就卖，民众情绪低，他们就买，这种操作方式一经上线，在当天一个交易日中，就把收益提高了7个点。
不要小看这7个点，在华尔街那种地方，7个点完全是数以百亿的美金在流动。
听了李国际的话，刘建辉似乎还不太相信，问：“可是，民众情绪这种东西怎么能掌握？”
是啊，这是最大的难点之一，就算了解到一个人的情绪，一部分人甚至一个区的民众情绪走向，也不可能了解到大部分股民的情绪啊，这一点，华尔街那些人是怎么做到的？
别人不知道，李国际知道，因为他听说过的，都是经历了数年发展，已经日趋完善的大数据运作模式。
他看着刘建辉，说：“前几天刚好看到一组名为“互联网上一天”的数据报告，一天之中，华尔街互联网产生的全部内容可以刻满68亿张dvd；发出的邮件有2940亿封之多，相当于美国两年的纸质信件数量，发出的社区帖子达200万个，这个就有些不得了了，相当于《时代》杂志770年的文字量，卖出的手机为8万台，高于全球每天出生的婴儿数量1万。”
听了这一大段繁琐的数据，刘建辉兴奋的说：“这些，都是大数据的统计手段得来的？”
“了不起……了不起……”刘建辉没等李国际回答，就呆呆地自言自语。
李国际看得就是一乐，说：“这些只不过是最基础的统计，而大数据一旦完善起
第1029章 在大数据海洋里狗刨(3/4)