，大体分为三大类，一类是人工神经网络，以模拟人脑的神经网络来达到模式识别和低层次感知模拟等方面效果，就是创造一个类似于人脑的生物大脑，以此为基础形成智能的演变过程。
第二类是基于生物进化的智能系统，其原理是建立在现实世界中具有真正感知和行动能力的智能系统，由简单到复杂逐步提高其智能水平。就如同生物上的仿生学原理一般，使得计算像生物进化一般发展，包括人类历史进化过程那样而达到目的。
前两类基本都是基于仿生学、神经生物学、生物进化论为主要基础，但在目前科技，包括材料等各方面还未达到一定程度的情况下，它们的实现仅仅只是一个理论观点。为此，苏逸辰在构造计算机智能系统的时候没有选择这两类作为突破点，而是选择了比较简单的符号于知识处理和层次化的智能社会模型相结合的方式来进行。
说是简单，其实也不容易。要知道目前世界上对计算机智能展开研究的机构、公司比比皆是，可是就连号称蓝色巨人的IBM也没有获得成功，甚至在上世纪末，IBM的超级智能计算机深蓝在国际象棋的人机大战中居然最后疯狂失控，从而成了全世界的笑柄，甚至由此导致深蓝后续研发被取消，IBM公司宣布深蓝从此退役。
其关键点，不在于IBM公司的实力不强，也不在于他们的技术力量不足。说句实话，整个781中心，包括林东高能所的计算机中心，其科技力量和研发能力加起来也比不上IBM方面。但问题在于研发的方向和所运用的计算机语言，还有包括计算机智能化的结构。
这些，才是真正的关键。苏逸辰所做的就是给计算机
第八十六章 材料研究室(2/5)